Pengembangan Robot Manusia Yang Cerdas

Anda memesan robot online dan menyalakannya di rumah. Pada awalnya, robot tidak melacak apa pun selain Anda dan mengamati aktivitas harian Anda, seperti berjalan dengan hewan peliharaan, lasagna, atau mencuci piring. Sedikit demi sedikit, robot telah belajar untuk menjadi penerusnya sehingga dapat fokus pada hal-hal lain. Ini adalah dunia Suzanne Gildert dan Geordie Rose, yang akhirnya mendirikan Kindred, sebuah perusahaan ultra-Sahara artificial intelligence (AI).

Gildert dan Rose form Kindred dengan tujuan membuat robot secerdas manusia dengan membawa mereka ke sisi manusia dan mengajari mereka apa yang dilakukan orang. Didanai oleh Vancouver, Kanada dan Google, perusahaan memiliki dukungan dari beberapa ahli terkemuka dalam kecerdasan buatan dan telah memimpin Kindred untuk kemajuan pada tujuan yang berani. “Orang-orang dan AI yang bekerja sama untuk mengendalikan robot selalu lebih baik daripada robot itu sendiri,” kata Rose. Pengajaran robot belajar mandiri adalah tujuan utama dari setiap studi AI.

Perusahaan teknologi besar seperti Facebook, Google, dan Baidu adalah milik Cina, semua bersaing untuk mengembangkan teknologi terbaik. Meskipun beberapa kemajuan seperti pidato dan pengenalan gambar, robot masih mengalami kesulitan menangani tugas-tugas fisik dasar seperti mengambil benda. Karena itu, Kindred mencoba mengatasi masalah kemampuan fisik di robot. Gildert adalah seorang ahli dalam fisika yang memiliki ide menggunakan algoritma robot kendali manusia untuk melatih saat bekerja pada D-Wave, sebuah perusahaan yang berbasis komputasi kuantum Rose. Nah bagi anda yang mau belajar merakit robpt, namun bingung mencari komponennya, anda bisa kunjungi toko jual komponen robot surabaya yang paling komplit.

Perusahaan sedang mengembangkan teknologi esoterik yang mengatasi hukum fisika untuk memproses data lebih cepat daripada mesin tradisional. Gilder kemudian mencoba menemukan cara melatih mesin seperti manusia. Namun, tidak seperti algoritme pengenalan citra yang dapat menggunakan data gambar di Web, tidak ada aturan yang jelas untuk data pelatihan. “Orang dapat memberikan data pelatihan dengan menggerakkan robot, tetapi jika Anda menginginkan data pelatihan yang baik, Anda memerlukan situasi yang mendalam,” kata Gildert. Gildert dan Rose meninggalkan D-Wave pada tahun 2014 untuk memulai Kindred dan sejak saat itu mengumpulkan sekitar 50 robot untuk diuji.

Eksperimen khusus
Mereka melakukan eksperimen khusus dengan operator manusia menggunakan helm virtual reality untuk melihat bagaimana robot melihat dan menggunakan pengontrol tangan untuk membantu robot menangkap objek. Setiap kali seorang manusia membantu robot, algoritma menggunakan informasi itu untuk membuat mesin lebih cerdas dan lebih canggih dari waktu ke waktu. Menurut Rose, teknik ini memungkinkan robot untuk melakukan hal-hal yang tidak dapat dilakukannya dengan sendirinya dan, pada saat yang sama, membuatnya lebih mampu. Teknik ini juga dapat diterapkan pada tugas yang lebih abstrak, seperti belajar membuat seseorang tertawa atau mengerti bagaimana perasaan mereka.

Rose menyebut teknologi “Proto-Intelligence” saat ini sangat mirip dengan kakek buyut orang-orang AI yang suatu hari akan menjadi kenyataan. Kindred dijadwalkan untuk mempublikasikan hasil mereka di jurnal atau menyajikannya di konferensi, praktik para peneliti AI untuk mengkonfirmasi temuan mereka, dan mengundang orang lain untuk mendukung mereka. “Tentu saja, terlalu dini untuk mengatakan jika ini adalah cara yang aman bagi kita untuk mendapatkan kecerdasan mesin yang nyata,” kata Andy Wheeler, salah satu investor Kindred. Hingga saat ini, perusahaan telah memenangkan $ 15 juta dari investor, termasuk Google, Eclipse, Data Collective, First Round Capital, dan Bloomberg Beta.

Untuk saat ini, Kindred juga berusaha memfokuskan penelitiannya di dunia nyata melalui kemitraan dengan perusahaan robotika industri yang ada. “Kami melihat peluang untuk menggunakan basis yang ada untuk ratusan ribu robot di dunia,” kata Gildert.

robot multiguna
Diharapkan bahwa penggunaan teknologi perusahaan untuk pengembangan robot polivalen yang dapat mempelajari setiap tugas pengemasan makanan untuk kinerja simfoni, untuk menghibur orang yang sedih untuk mengamati bagaimana orang melakukan hal-hal ini. “Peluangnya adalah membangun mesin multiguna yang memiliki seperangkat keterampilan yang dimiliki dan belum pernah dilihat sebelumnya,” kata Rose.

Salah satu robot yang terlihat seperti manusia adalah Chihira Kanae, yang pada bulan Maret di pameran perjalanan terbesar di dunia di Berlin. Kanae bertanggung jawab untuk menyambut pengunjung dengan menjawab pertanyaan dan membimbing pengunjung yang datang. Namun, Kanae, yang terlihat seperti pria yang hidup dengan rambut cokelat panjang tidak bisa menjawab, ketika seorang pengguna meminta hal-hal yang tidak terkait dengan peristiwa dalam konteks.

Itu karena Kanae adalah versi ketiga dari robot Toshiba yang hanya bisa menjawab pertanyaan yang diprogram. Selain Kanae, ada juga Mario, robot merah-putih kecil yang dibuat oleh perusahaan Prancis Aldebaran Robotics. Dia dapat memverifikasi tamu di hotel, karena ia memberi tamu kunci kamar.